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発表論文

貴家・塩田研究グループの発表論文

2020年

学術論文

  1. Kenta IIDA and Hitoshi KIYA,
    “Image Identification of Encrypted JPEG Images for Privacy-preserving Photo Sharing Services,”
    IEICE Trans. Inf. & Sys.,
    vol.E103-D, no.1, pp.25–32, January 2020.
    [内部情報]
  2. Ryota KAMINISHI, Haruna MIYAMOTO, Sayaka SHIOTA, and Hitoshi KIYA,
    “Blind bandwidth extension with a non-linear function and its evaluation on automatic speaker verification,”
    IEICE Trans. Inf. & Sys.,
    vol.E103-D, no.1, pp.42–49, January 2020.
    [内部情報]
  3. Takayuki NAKACHI, Yukihiro Bandoh, and Hitoshi KIYA,
    “Secure Overcomplete Dictionary Learning for Sparse Representation,”
    IEICE Trans. Inf. & Sys.,
    vol.E103-D, no.1, pp.50–58, January 2020.
    [内部情報]
  4. Yuma KINOSHITA and Hitoshi KIYA,
    “Hue-Correction Scheme Based on Constant-Hue Plane for Deep-Learning-Based Color-Image Enhancement,”
    IEEE Access,
    vol.8, no.1, pp.9540–9550, January 2020.
    DOI
  5. Takayuki NAKACHI and Hitoshi KIYA,
    “Secure OMP Based Pattern Recognition that Supports Image Compression,”
    Signal & Image Processing: An International Journal,
    vol.11, no.2, pp.23–39, April 2020.
    PDF [内部情報]
  6. Takayuki NAKACHI and Hitoshi KIYA,
    “Secure OMP Computation Maintaining Sparse Representations and Its Application to EtC Systems,”
    IEICE Trans. Inf. & Sys.,
    vol.E103-D, no.9, September 2020.
  7. Yuma KINOSHITA and Hitoshi KIYA,
    “Hue-Correction Scheme Considering CIEDE2000 for Color-Image Enhancement Including Deep-Learning-Based Algorithms,”
    APSIPA Trans. Signal and Information Processing,
    vol.9, November 2020.
  8. Ayana KAWAMURA, Yuma KINOSHITA, Takayuki NAKACHI, Sayaka SHIOTA, and Hitoshi KIYA,
    “A Privacy-Preserving Machine Learning Scheme Using EtC Images,”
    IEICE Trans. Fundamentals,
    vol.E103-A, no.12, December 2020.
  9. Takayuki NAKACHI and Hitoshi KIYA,
    “L0 Norm Optimization in Scrambled Sparse Representation Domain and Its Application to EtC System,”
    IEICE Trans. Fundamentals,
    vol.E103-A, no.12, December 2020.
  10. Kouki SEO, Chihiro GO, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “Hue-Correction Scheme Considering Non-Linear Camera Response for Multi-Exposure Image Fusion,”
    IEICE Trans. Fundamentals,
    vol.E103-A, no.12, December 2020.
  11. Shoko IMAIZUMI, Yusuke Izawa, Ryoichi HIRASAWA, and Hitoshi KIYA,
    “A Reversible Data Hiding Method in Compressible Encrypted Images,”
    IEICE Trans. Fundamentals,
    vol.E103-A, no.12, December 2020.

国際会議論文

  1. Ayana KAWAMURA, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “Privacy-Preserving Machine Learning Using EtC Images,”
    Proc. International Workshop on Advanced Image Technology,
    Yogyakarta, Indonesia, 5th January, 2020.
  2. Takayuki NAKACHI and Hitoshi KIYA,
    “PRIVACY-PRESERVING PATTERN RECOGNITION WITH IMAGE COMPRESSION,”
    Proc. International Conference on Signal, Image Processing and Pattern Recognition,
    Vienna, Austria, 21st March, 2020.
  3. Takayuki NAKACHI, Yitu WANG, and Hitoshi KIYA,
    “PRIVACY-PRESERVING PATTERN RECOGNITION USING ENCRYPTED SPARSE REPRESENTATIONS IN L0 NORM MINIMIZATION,”
    Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
    Barcelona, Spain, 5th May, 2020.
  4. Yukihiro Bandoh, Takayuki NAKACHI, and Hitoshi KIYA,
    “Sparse modeling on distributed encryption data,”
    Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
    Barcelona, Spain, 5th May, 2020.
  5. Yuma KINOSHITA and Hitoshi KIYA,
    “FIXED SMOOTH CONVOLUTIONAL LAYER FOR AVOIDING CHECKERBOARD ARTIFACTS IN CNNS,”
    Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
    pp.3712–3716, Barcelona, Spain, 6th May, 2020.
    [内部情報]
  6. Haruna MIYAMOTO, Sayaka SHIOTA, and Hitoshi KIYA,
    “Application of Bandwidth Extension with No Learning to Data Augmentation for Speaker Verification,”
    Proc. The Speaker and Language Recognition Workshop Odyssey,
    pp.446–450, Tokyo, 18th May, 2020.
    DOI webpage PDF
  7. Kenta IIDA and Hitoshi KIYA,
    “A Content-based Image Retrieval Scheme Using Compressible Encrypted Images,”
    Proc. EURASIP European Signal Processing Conference,
    Amsterdam, Netherlands, 24th August, 2020.
  8. Warit SIRICHOTEDUMRONG and Hitoshi KIYA,
    “A GAN-Based Image Transformation Scheme for Privacy-Preserving Deep Neural Networks,”
    Proc. EURASIP European Signal Processing Conference,
    Amsterdam, Netherlands, 24th August, 2020.
  9. Kouki SEO, Chihiro GO, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “Hue Correction Scheme for Multi-Exposure Image Fusion Considering Hue Distortion in Input Images,”
    Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan,
    Taoyuan, Taiwan, 28th September, 2020.
    [内部情報]
  10. Weihang ZHANG, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “Image-Enhancement-Based Data Augmentation for Improving Deep Learning in Image Classification Problem,”
    Proc. IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan,
    28th September, 2020.
    [内部情報]
  11. April Pyone MAUNG MAUNG and Hitoshi KIYA,
    “Training DNN Model with Secret Key for Model Protection,”
    Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics,
    Kobe, Japan, 13th October, 2020.
  12. Masaki KITAYAMA, Hitoshi KIYA, and Nobutaka ONO,
    “Difficulty in estimating visual information from randomly sampled images,”
    Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics,
    Kobe, Japan, 13th October, 2020.
  13. Hiroki ITO, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “Image Transformation Network for Privacy-Preserving Deep Neural Networks and Its Security Evaluation,”
    Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics,
    Kobe, Japan, 14th October, 2020.
  14. Hiroyuki KOBAYASHI and Hitoshi KIYA,
    “Extension of JPEG XS for Two-Layer Lossless Coding,”
    Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics,
    Kobe, Japan, 14th October, 2020.
  15. Takayuki OSAKABE, Yuma KINOSHITA, and Hitoshi KIYA,
    “On the influence of using quantized images on machine learning algorithms,”
    Proc. IEEE Global Conference on Consumer Electronics,
    Kobe, Japan, 14th October, 2020.
  16. April Pyone MAUNG MAUNG and Hitoshi KIYA,
    “Encryption Inspired Adversarial Defense for Visual Classification,”
    Proc. IEEE International Conference on Image Processing,
    Abu Dhabi, United Arab Emirates (UAE), 25th October, 2020.

学会講演論文

  1. 宮本 春奈, 塩田 さやか, 貴家 仁志,
    “深層学習に基づく話者照合システムのための非学習型帯域拡張法を用いたデータ拡張,”
    情報処理学会 音声言語情報処理研究会,
    2020年2月13日.
  2. 伊藤 広樹, 木下 裕磨, 貴家 仁志,
    “プライバシー保護を考慮したDNNのための画像変換ネットワーク,”
    電子情報通信学会 画像工学研究会,
    vol.119, no.422, (no.IE2019-75), pp.195–200, 2020年2月27日.
    webpage [内部情報]
  3. 甲斐 優人, 塩田 さやか, 貴家 仁志,
    “ブラックボックス型敵対的攻撃に対する話者照合システムの脆弱性に関する調査,”
    電子情報通信学会 音声研究会,
    2020年3月2日.
    webpage
  4. 今泉 遼, 増村 亮, 塩田 さやか, 貴家 仁志,
    “系列分類型ニューラルネットワークを用いた日本語方言識別の検討,”
    電子情報通信学会 音声研究会,
    2020年3月2日.
    webpage [内部情報]
  5. 仲地 孝之, Yitu WANG, 貴家 仁志,
    “L0ノルム最小化における秘匿スパース表現を用いたパターン認識法,”
    電子情報通信学会 信号処理研究会,
    2020年3月2日.
  6. 坂東 幸浩, 仲地 孝之, 貴家 仁志,
    “ランダムユニタリ変換ベースの分散秘匿化信号に対するスパースモデリング,”
    データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,
    2020年3月3日.
    [内部情報]
  7. 平澤 凌一, 今泉 祥子, 貴家 仁志,
    “柔軟な情報埋込みと抽出を可能とする拡張されたEtC画像,”
    電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会,
    2020年3月5日.
  8. 高橋 一彰, 藤吉 正明, セタン ワンニダー, 貴家 仁志,
    “著作権とプライバシーを保護する画像流通システムにおける情報埋込の改善 ,”
    電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会,
    2020年3月5日.
  9. 李 瑞峰, 藤吉 正明, 貴家 仁志, 高間 康史,
    “ EtCシステムのための可逆な画像情報埋込法,”
    電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会,
    2020年3月5日.
  10. 坂東 幸浩, 仲地 孝之, 貴家 仁志,
    “ランダムユニタリ変換により分散秘匿化された信号に対するLASSO解推定,”
    電子情報通信学会 マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント研究会,
    2020年3月6日.
    [内部情報]
  11. 木下 裕磨, 貴家 仁志,
    “CIELAB色空間に基づく輝度を排除した色相画像の生成法,”
    電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会,
    vol.120, no.51, (no.SIS2020-1), pp.1–6, 2020年6月3日.
    webpage [内部情報]
  12. 小林 弘幸, 貴家 仁志,
    “JPEG XSと互換性を有する二層ロスレス画像符号化,”
    電子情報通信学会 スマートインフォメディアシステム研究会,
    2020年6月4日.
    webpage

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